雅读书 深度学习入门：基于Python的理论与实现_PDF电子书分享
资源简介：
| 书名： | 深度学习入门：基于Python的理论与实现 | ||||||
| 作者： | 斋藤康毅 | 出版社： | 人民邮电出版社 | 页数： | 314 | ||
| 译者： | 陆宇杰 | 出版日期： | 2018-07 | 类别： | IT技能 | ||
内容介绍：
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
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文件名称：Python编程：从入门到实践（第2版）
文件大小：9.2M
更新日期：2022-08-03
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