深度学习入门:基于Python的理论与实现_PDF电子书分享
资源简介:
书名: | 深度学习入门:基于Python的理论与实现 | ||||||
作者: | 斋藤康毅 | 出版社: | 人民邮电出版社 | 页数: | 314 | ||
译者: | 陆宇杰 | 出版日期: | 2018-07 | 类别: | IT技能 |
内容介绍:
本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
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文件名称:Python编程:从入门到实践(第2版)
文件大小:9.2M
更新日期:2022-08-03
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