雅读书 利用Python进行数据分析(原书第2版)_文字版_PDF电子书分享
资源简介：
| 书名： | 利用Python进行数据分析(原书第2版) | ||||||
| 作者： | [美]韦斯·麦金尼 | 出版社： | 机械工业出版社 | 页数： | 507 | ||
| 译者： | 徐敬一 | 出版日期： | 2018-07 | 类别： | IT技能 | ||
内容介绍：
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
•所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)
•更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
•更新pandas库到2017年的新版
•新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
•新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
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文件名称：利用Python进行数据分析(原书第2版)
文件大小：16.5M
更新日期：2022-08-04
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